ডাটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার ৮ টি স্টেপ

আপনার কি মনে হচ্ছে না, ডেটা সাইনটিস্ট হওয়ার এখনি সময়? একবার চারপাশে খেয়াল করুন তো! তাহলে দেখতে পাবেন ডেটা সায়েন্স এখন সব জায়গায়। একের পর এক, ওয়ার্ল্ডওয়াইড কোম্পানিগুলো সবচেয়ে ডাইভার্স প্রবলেমগুলোর সলিউশনের জন্য ডেটা সায়েন্সের দিকে ঝুঁকছে।  এই পরিস্থিতি ডেটা সাইনটিস্টদের জব সেক্টর ও স্যালারি স্ট্রাকচার কিন্তু খুবই অ্যাডভান্টেজ পজিশনে আছে। তাই আর দেরি কেন?? ৮ টি স্টেপ ফলো করে, আপনিও হতে পারেন একজন ডাটা সায়েন্টিস্ট। 1. Learn data wrangling, data visualization, and reporting  আপনি যখন ডেটা সায

দ্য ফিউচার অফ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স

আমি যদি সাম্প্রতিক সময়ের কথা বলি সেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স) বা AI বেশ বিপ্লব ঘটিয়েছে। হেলথকেয়ার থেকে শুরু করে ট্রান্সপোর্ট, এডুকেশন থেকে শুরু করে এন্টারটেইনমেন্ট এর ক্ষেত্রে AI এর ব্যবহার ব্যাপক। আর তাই ধীরে ধীরে আমরা নির্ভর হয়ে পড়ছি AI এর উপর। কিন্তু এই প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ কী? আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স আমাদের জীবনকে আরও ভালো করে তুলতে ব্যবহার করা হবে নাকি আমাদের অস্তিত্বের জন্য হুমকি সৃষ্টি করবে? এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার আগে আমি একটি সাম্প্রতিক ডাটা শেয়ার করি। 2023

হেলথ কেয়ার সেক্টরে ডাটা সায়েন্স এর ব্যবহার

আমরা যদি হেলথ কেয়ার সেক্টরের দিকে লক্ষ করি তাহলে সেক্ষেত্রে বেশ কিছু পরিবর্তন দেখতে পাচ্ছি হেলথ কেয়ার সেক্টর থেকে যে ধরনের ডেভেলপ সার্ভিস পাচ্ছি, তা সম্ভব হচ্ছে একমাত্র ডাটা সায়েন্সের ইউজের জন্য। কেননা আমরা সকলেই জানি ডাটা সাইন্সের টেকনোলজি যত অ্যাডভান্স হবে, তার সকলেরই উপকার হবে। রিসার্চ অনুযায়ী, সুস্থ স্বাভাবিক হিউম্যান বডিক প্রতিদিন প্রায় ২ টেরাবাইট ডাটা জেনারেট করে। এই ডাটার মধ্যে রয়েছে ব্রেইন অ্যাক্টিভিটি এবং স্ট্রেস লেভেল থেকে শুরু করে ব্লাড সুগার ও হার্ট রেট পর্যন্ত সবকিছুই। এই বিশাল

কীভাবে রক করবেন কোডিং ইন্টারভিউ

ধরেন আপনি একজন ব্ল্যাক ব্যাল্ট কোডার। সেক্ষেত্রে আপনি ঠিক যতই এক্সপার্ট হন না কেন ইন্টারভিউ প্রসেস এর সময় কোডিং এ মিসটেক হওয়াটা অস্বাভাবিক কিছু নয়।  তাই কোডার হিসেবে আপনি যদি নিজের ড্রিম জব এচিভ করার পাশাপাশি ইন্টারভিউ রক করার প্ল্যান করছেন তাদের জন্য এই আর্টিকেলটি বেশ হেল্পফুল। আপনি যে লেভেলের লাইফে ফার্স্ট কোডিং ইন্টারভিউটি দিবেন সেক্ষেত্রে শুরুতে ভালো এক্সপেরিয়েন্স না হওয়াটা স্বাভাবিক। তাই হতাশ হওয়ার কিছু নেই। ইন্টারভিউ হচ্ছে এমন একটি স্কিল যা আপনি স্টাডি, প্রিপারেশন ও প্র্যাকটিসের মাধ্যমে