DevOps বর্তমানে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং আইটি অপারেশনসের কম্বাইন প্রসেস হিসেবে কাজ করছে। এর মূল উদ্দেশ্য হলো সফটওয়্যার ডেলিভারি প্রসেসকে ফাস্ট এবং কারেক্টলি কমপ্লিট করা, যেখানে ডেভেলপার এবং অপারেশন টিম কোলাবোরেটলি কাজ করে। DevOps প্রসেসে DevOps এর জন্য পারফেক্ট প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজের সিলেক্ট করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি সিস্টেম অটোমেশন, কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট, ইনফ্রাস্ট্রাকচার ম্যানেজমেন্ট এবং আরও বিভিন্ন কাজে হেল্পফুল হয়।

DevOps-এর কাজের প্রসেসে ইউজ করার মতো বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ রয়েছে, তবে সঠিক ল্যাঙ্গুয়েজ সিলেক্ট করার সময় প্রজেক্টের প্রয়োজনীয়তা, ওয়ার্কিং পাওয়ার, এবং টিমের স্কিলকে গুরুত্ব দিতে হয়। এই আর্টিকেলে আমরা DevOps-এ ব্যবহৃত বেশ কিছু পপুলার প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ, তাদের পাওয়ার এবং উইকনেস সম্পর্কে আলোচনা করব। তার আগে চলুন জেনে নেই আজকের পপুলার প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ কোনগুলো,

        1. Python

• Python কেন সেরা? 

2. Bash

• Bash কেন সেরা?

3. Go (Golang)

• Go কেন সেরা?

4. Ruby

•  Ruby কেন সেরা?

5. JavaScript

• JavaScript কেন সেরা?

Python

Python DevOps ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে অন্যতম জনপ্রিয় একটি ল্যাঙ্গুয়েজ। মূলত Python-এর সিম্প্লিসিটি এবং ভার্সেটাইল ইউজের কারণে এটি বেশি পপুলার। Python দিয়ে DevOps প্রসেসের একটি বড় পার্ট, যেমন অটোমেশন, স্ক্রিপ্টিং, কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট ইত্যাদি করা যায়।

সহজে এবং দ্রুত শেখা যায়  || Easy And Fast learnability 

Python কেন সেরা? ||  Why Is Python Best?

 Python-এর সিনট্যাক্স এবং লজিকাল স্ট্রাকচার খুবই সহজ, যা DevOps ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য একটি পারফেক্ট ল্যাঙ্গুয়েজ হিসেবে গড়ে তোলে। নতুন ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য এটি শেখা সহজ এবং এটি দিয়ে দ্রুত স্ক্রিপ্ট ক্রিয়েট করা যায়।

বহুমুখী লাইব্রেরি  || Versatile Library

Python-এর রিচ লাইব্রেরি ও ফ্রেমওয়ার্ক (যেমন Flask, Django, Requests, Paramiko) DevOps প্রসেসকে ইজি এবং ফাস্ট করে তোলে। এটি দিয়ে ক্লাউড সার্ভার সেটআপ থেকে শুরু করে অটোমেটেড টেস্টিং এবং ডেপ্লয়মেন্ট পর্যন্ত সবই করা সম্ভব।

অটোমেশন ও স্ক্রিপ্টিং-এর জন্য উপযুক্ত  || Appreciate For Automation And Scripting

DevOps প্রসেসের একটি বড় অংশ অটোমেশন। Python-এর ইজি স্ক্রিপ্টিং পাওয়ার দিয়ে ইনফ্রাস্ট্রাকচার ম্যানেজমেন্ট, অটোমেটেড টেস্টিং, এবং কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট খুব সহজেই করা যায়। যেমন, `Ansible`-এর মতো টুলসের মাধ্যমে সহজে অটোমেশন কাজ করা যায়, যেখানে Python-এর নলেজ খুবই ইফেক্টিভ।

Bash

Bash (Bourne Again Shell) DevOps ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে আরেকটি জনপ্রিয় স্ক্রিপ্টিং ল্যাঙ্গুয়েজ। এটি মূলত ইউনিক্স শেল এবং কমান্ড ল্যাঙ্গুয়েজ, যা সিস্টেম অ্যাডমিনিস্ট্রেশন এবং অটোমেশন কাজে ইউজ হয়। 

সিস্টেম কনফিগারেশন ও ব্যবস্থাপনা ||  System Configuration And Management 

Bash কেন সেরা?  || Why Is Bash Best?

Bash স্ক্রিপ্টিংয়ের মাধ্যমে ইউনিক্স এবং লিনাক্স সিস্টেমের সাথে সরাসরি কাজ করা যায়, যা DevOps ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য সিস্টেম কনফিগারেশন ও ম্যানেজমেন্টের ক্ষেত্রে অত্যন্ত ইফেক্টিভ। Bash-এর মাধ্যমে সার্ভার সেটআপ, কনফিগারেশন, এবং অন্যান্য সিস্টেম মেইন্টেইনিংয়ের কাজ সহজেই করা যায়।

কমান্ড লাইন ও শেল স্ক্রিপ্টিং  ||  Command Line And Shell Scripting

Bash-এ সরাসরি শেল কমান্ড ইউজের অপশন দেয়, যা সিস্টেম অপারেশনের ক্ষেত্রে ফাস্ট এবং ইফেক্টিভ। এটি DevOps প্রসেসের  মাল্টিপল স্টেপকে সহজ করে তোলে, বিশেষ করে সার্ভার সাইডের কাজগুলোতে।

কম রিসোর্স ব্যবহার  ||  Low Resource Usage

Bash স্ক্রিপ্টিং ফাস্ট ইফেক্টিভ হয় এবং এতে কম রিসোর্স প্রয়োজন হয়, যা এটিকে অপ্টিমাইজেশনের ক্ষেত্রে ইফেক্টিভ করে তোলে।

Go (Golang) 

Go (বা Golang) একটি ওপেন সোর্স প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ, যা গুগলের ইঞ্জিনিয়াররা ক্রিয়েট করেছেন। এটি ফাস্ট রান করা ইফেক্টিভ ল্যাঙ্গুয়েজ হিসেবে পরিচিত, এবং এটি DevOps প্রসেসেও বেশ জনপ্রিয়।

উচ্চ কার্যক্ষমতা ||  High Performance

Go কেন সেরা?  || Why Is Go Best?

Go অত্যন্ত ইফেক্টিভ এবং ফাস্ট একটি ল্যাঙ্গুয়েজ। বড় স্কেল সিস্টেম অটোমেশন এবং ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার ম্যানেজমেন্টের জন্য এটি বিশেষ উপযোগী।

প্যারালাল প্রসেসিং  || Parallel Processing

Go-এর প্যারালাল প্রসেসিং পাওয়ার, যা Goroutines নামক একটি প্রসেসের মাধ্যমে সম্ভব হয়, তা DevOps ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য অনেক ইফেক্টিভ। এটি বড় স্কেল সিস্টেমে দক্ষতার সাথে একাধিক কাজ একসাথে কমপ্লিট করতে পারে।

ক্লাউড-নেটিভ ডেভেলপমেন্ট ||  Cloud-Native Development

Go সাধারণত ক্লাউড-নেটিভ অ্যাপ্লিকেশন ডেভেলপমেন্ট এবং Docker, Kubernetes-এর মতো টুলসের সাথে ইফেক্টিভলি কাজ করতে পারে। অনেক DevOps টুলস যেমন Terraform, Docker Swarm, এবং Kubernetes Go দিয়ে এস্টাব্লিশ হয়েছে।

Ruby

Ruby একটি ডায়নামিক এবং অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ যা DevOps ইঞ্জিনিয়ারদের মধ্যে ভালোই পপুলার। Ruby মূলত অটোমেশন কাজের জন্য ইউজ হয়, এবং DevOps টুলস যেমন Chef এবং Puppet Ruby ব্যবহার করে তৈরি করা হয়েছে।

অটোমেশন টুলসের জন্য কার্যকরী   || Effective For Automation Tools 

Ruby কেন সেরা?  || Why Is Ruby Best?

Ruby-এর সিম্পল সিনট্যাক্স এবং ইজি-গোয়িং ইউজের জন্য এটি DevOps অটোমেশন টুলস তৈরির জন্য ব্যবহৃত হয়। যেমন, Chef এবং Puppet এর মতো কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট টুলগুলো Ruby দিয়ে তৈরি, যা DevOps প্রসেসকে ইজি করে তোলে।

সহজে পড়া এবং লেখা  || Easy To Read And Write

Ruby একটি ইউজার-ফ্রেন্ডলি প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ। এর সিনট্যাক্স সহজে পড়া এবং বোঝা যায়, যা কোড রিভিউ এবং মেইনটেন্যান্সের জন্য হেল্পফুল।

ডেভেলপার প্রোডাক্টিভিটি বৃদ্ধি  || Increase Developer Productivity

Ruby দ্রুত স্ক্রিপ্টিং এবং কোডিংয়ের জন্য একদম বেস্ট। তাই এটি ডেভেলপারদের প্রোডাক্টিভিটিতে গ্রোথ নিয়ে আসে এবং DevOps প্রজেক্টের কাজকে ফাস্ট করে তোলে।

JavaScript 

JavaScript সাধারণত ফ্রন্টএন্ড ডেভেলপমেন্টের জন্য ইউজ হলেও, Node.js পাবলিশের পর এটি ব্যাকএন্ড ডেভেলপমেন্ট এবং DevOps কাজেও ইউজ হতে শুরু করে। DevOps ইঞ্জিনিয়ারদের ক্ষেত্রে JavaScript এবং Node.js সিস্টেম স্ক্রিপ্টিং এবং অটোমেশন কাজে ব্যবহৃত হয়।

নেটওয়ার্কিং এবং API পরিচালনা ||  Networking And API Management || 

JavaScript কেন সেরা? ||  Why Is JavaScript Best?

Node.js-এর মাধ্যমে JavaScript নেটওয়ার্কিং কাজ, API ম্যানেজমেন্ট এবং সার্ভার সাইড স্ক্রিপ্টিংয়ের জন্য খুবই ইফেক্টিভ। এটি DevOps প্রসেসে সিস্টেম অটোমেশন এবং API পরিচালনার কাজ করে।

বহুমুখীতা  || Versatility

JavaScript একাধিক কাজের জন্য ইউজ হতে পারে, যেমন ফ্রন্টএন্ড ডেভেলপমেন্ট, ব্যাকএন্ড ডেভেলপমেন্ট, এবং DevOps প্রসেস সিস্টেম ম্যানেজমেন্ট।

শেষকথা ||  Conclusion

সবগুলো সেরা ল্যাঙ্গুয়েজ নিয়ে আলোচনার পর বলা যায়, DevOps প্রসেসিংয়ে একটি স্পেসিফিক সিঙ্গেল ল্যাঙ্গুয়েজকে বেস্ট বলা কঠিন, কারণ প্রয়োজনীয়তা এবং কাজের টাইপের উপর বেজ করে বিভিন্ন ল্যাঙ্গুয়েজর গুরুত্ব আলাদা হতে পারে। 

Python এর সিম্প্লিসিটি এবং অটোমেশন পাওয়ার, Bash-এর কমান্ড-লাইন স্কিল, Go-এর হাই পারফর্মেন্স, Ruby-এর অটোমেশন টুলসের জন্য ইউজফুলনেস এবং JavaScript-এর ভার্সেটিলিটি—প্রত্যেকটি ল্যাঙ্গুয়েজই DevOps ইঞ্জিনিয়ারদের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।

তাই বলা যায়, DevOps প্রজেক্টে সঠিক ল্যাঙ্গুয়েজ চুজ করতে হলে প্রজেক্টের প্রয়োজনীয়তা, টিমের স্কিল এবং টেকনলোজিক্যাল রিকোয়ারমেন্টেসগুলো আইডেন্টিফাই করে কনসিডার করে ডিসিশন নিতে হবে।

লেখা: Ayesha Alam