Blog
/
Category
/
Details
ডাটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার ৮ টি স্টেপ
আপনার কি মনে হচ্ছে না, ডেটা সাইনটিস্ট হওয়ার এখনি সময়? একবার চারপাশে খেয়াল করুন তো! তাহলে দেখতে পাবেন ডেটা সায়েন্স এখন সব জায়গায়। একের পর এক, ওয়ার্ল্ডওয়াইড কোম্পানিগুলো সবচেয়ে ডাইভার্স প্রবলেমগুলোর সলিউশনের জন্য ডেটা সায়েন্সের দিকে ঝুঁকছে। এই পরিস্থিতি ডেটা সাইনটিস্টদের জব সেক্টর ও স্যালারি স্ট্রাকচার কিন্তু খুবই অ্যাডভান্টেজ পজিশনে আছে। তাই আর দেরি কেন??
৮ টি স্টেপ ফলো করে, আপনিও হতে পারেন একজন ডাটা সায়েন্টিস্ট।
1. Learn data wrangling, data visualization, and reporting
আপনি যখন ডেটা সায়েন্টিস্ট হওয়ার জন্য কাজ করেন, আপনি প্রায়ই বড় এবং জটিল ডেটাসেট ফেইস করবেন। এই ইনফরমেশনটি বোঝার জন্য আপনাকে কীভাবে এটা সলভ করতে হবে তা শিখতে হবে। এখানেই ডেটা র্যাংলিং এর স্কিল কাজে আসে। এখানেই আপনি র’ ডেটা ক্লিন করবেন, অর্গানাইজড করবেন এবং এমন একটি স্ট্রাকচারে ট্রান্সফর্ম করবেন যেখান থেকে আপনি অ্যানালিসিস করতে পারবেন এবং ডিসিশন নিতে পারবেন।
ইম্প্যাক্ট সহ আপনার ডেটা প্রেজেন্টেশনের ক্ষেত্রে, আপনাকে রিপোর্টিং এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন আয়ত্ত করতে হবে। এটিই হলো ডেটা সাইনটিস্ট হওয়ার প্রথম স্টেপ।
2. Work on your statistics, math, and machine learning skills
যদিও আপনার এই সেক্টরগুলোকে কভার করে এমন কোনও ডিগ্রির প্রয়োজন নেই, তবে আপনার এই সেক্টরগুলোতে ইফেক্টিভ নলেজের প্রয়োজন রয়েছে। সাধারণত, আপনি ক্যালকুলাস, লিনিয়ার আলজ্যাবরা এবং স্ট্যাটিসটিক্সের মতো সেক্টর কভার করতে হবে। এগুলো আপনাকে ডাটা সাইন্টিস্ট হিসেবে আরো এক স্টেপ এগিয়ে নিবে।
3. Learn to code
ডাটা সাইন্টিস্টদের জন্য সবচেয়ে ক্লিয়ার চয়েজ দুটি হল Python এবং R। ডায়ভার্সিটি এবং ভার্সেটাইল ফিচারের কারণে এইগুলো ডাটা সায়েন্সের জগতে খুবই জনপ্রিয়। তাই এই দুইটি ইজি ল্যাঙ্গুয়েজ আপনাকে আয়ত্ত করতে হবে।
4. Understand databases
রিলেশনাল ডাটাবেসগুলো ডেটা সাইনটিস্টদের ফাস্ট এবং স্কিলড উপায়ে স্ট্রাকচার্ড ডেটা স্টোর করা অ্যালাউ করে। ডেটা কালেকশন এবং অর্গানাইজড করার সময়, আপনি প্রায়ই দেখতে পাবেন যে SQL এখানে আপনার পছন্দের টুল। তাই SQL শিখুন পাশাপাশি ডাটাবেজকে বোঝার ট্রাই করুন।
5. Learn to work with big data
একজন ডেটা সাইনটিস্ট হিসেবে, আপনি ডেটার বড় সেট নিয়ে কাজ করবেন। আমরা এখন এমন এক যুগে আছি, যেখানে সবকিছুতেই আগের চেয়ে বেশি ডেটা প্রোডিউস হচ্ছে। অর্থাৎ ডেটা সেটগুলো লার্জ হচ্ছে, যা তাদের কালেকশন, মেইন্টেইনিং এবং প্রসেসিং করা কঠিন করে তুলছে৷ তাই লার্জ এমাউন্টের ডেটা নিয়ে কাজ করা শিখতে হবে।
6. Get experience, practice, and meet fellow data scientists
আপনি আপনার নলেজকে বিভিন্ন ডেটা সায়েন্স প্রজেক্টে অ্যাপ্লাই করতে পারেন, যা আপনাকে আপনার ব্রাউজার থেকে রিয়েল-ওয়ার্ল্ড প্রবলেম সলিউশনে নিয়ে যাবে। এতে করে ডেটা সায়েন্স ওয়ার্ল্ডে আপনার পরিচিত বাড়বে, ডাটা সাইন্টিস্টদের সাথে কমিউনিকেশন করতে পারবেন।
7. Take an internship or apply for a job
একবার যখন আপনি উপরের স্টেপগুলো ফুলফিল করবেন, তখন আপনি আরও প্রফেশনাল সেটিংসে সেগুলো অ্যাপ্লাই করার উপযুক্ত হয়েছেন। তাই এই স্টেপে এসে আপনি যদি আপনার স্কিলের উপর কনফিডেন্স পান, তাহলে আপনি ইন্টার্নশিপ বা জবের জন্য অ্যাপ্লাই করা শুরু করতে পারেন।
8. Follow and engage with the community
আপনি যদি একজন ডেটা সায়েন্টিস্ট হতে চান, তাহলে আপনাকে একটি ফাস্ট-ফেইস ইন্ড্রাস্ট্রির সাথে আপ-টু-ডেট থাকতে হবে। তাই কমিউনিটিতে এড হোন ও পরিচিত বাড়ান।
এভাবেই আপনি স্টেপ বাই স্টেপ ফলো করে হয়ে যেতে পারেন একজন ডেটা সাইনটিস্ট।
RELATED ARTICLES
টেকনোলজি না জানা কেউ কি DevOps শিখতে পারবে? || Can A Non_IT Person Learn DevOps? (DevOps Guideline for Non-IT Person)
বর্তমান টেক দুনিয়ায় DevOps (Development and Operations) একটি জনপ্রিয় প্রফেশান হিসেবে গড়ে উঠেছে। DevOps মূলত একটি প্রসেস যা সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং আইটি অপারেশনস টিমের মধ্যে কম্বাইন করে, যার ফলে ফাস্ট, রিলায়েবল এবং ইফেক্টিভ সফটওয়্যার ডেলিভারি এনশিউর হয়। DevOps-এ ডেভেলপ মানে কেবল টেকনিক্যাল স্কিল নয়, বরং টিম কোলাবোরেশন, কালচারাল চেঞ্জ এবং ডেভেলপ প্রসেসের ইউজের স্কিলও এতে ইনক্লুডেট। আজ আলোচনা করা হবে, Non-IT বা টেকনোলজিক ফিল্ডে না থাকা কেউ কি DevOps শিখতে পারবে? এবং এই প্রফেশানে সাকসেসফুলল
DevOps শেখা কি সহজ? || Is DevOps Easy to Learn? (DevOps Learning Guideline)
বর্তমান টেক দুনিয়ায় DevOps একটি বহুল আলোচিত ও গুরুত্বপূর্ণ আইডিয়া। সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট ও আইটি অপারেশনের মধ্যে একটি ব্রিজ হিসেবে DevOps-এর ইনোভেশন হয়েছে। এটি সফটওয়্যার ডেভেলমেন্ট ও ডেলিভারির স্পীড বাড়ানোর জন্য অটোমেটিক টুলস ও প্র্যাকটিসের মাধ্যমে কাজ করে। এই DevOps শেখা কি সহজ? এই প্রশ্নের উত্তর অনেকাংশে নির্ভর করে একজন লার্নারের ব্যাকগ্রাউন্ড, এক্সপেরিয়েন্স এবং শেখার ইন্টারেস্টের উপর। আসুন এই বিষয়ে বিস্তারিত আলোচনার আগে আজকের টপিকগুলো জেনে নেই, DevOps কী? DevOps শেখার চ্যালেঞ্জ শেখা
DevOps এর কোন ল্যাঙ্গুয়েজটি বেস্ট? || Which Language is Best for DevOps? || (Best Language For DepOps)
DevOps বর্তমানে সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট এবং আইটি অপারেশনসের কম্বাইন প্রসেস হিসেবে কাজ করছে। এর মূল উদ্দেশ্য হলো সফটওয়্যার ডেলিভারি প্রসেসকে ফাস্ট এবং কারেক্টলি কমপ্লিট করা, যেখানে ডেভেলপার এবং অপারেশন টিম কোলাবোরেটলি কাজ করে। DevOps প্রসেসে DevOps এর জন্য পারফেক্ট প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজের সিলেক্ট করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ এটি সিস্টেম অটোমেশন, কনফিগারেশন ম্যানেজমেন্ট, ইনফ্রাস্ট্রাকচার ম্যানেজমেন্ট এবং আরও বিভিন্ন কাজে হেল্পফুল হয়। DevOps-এর কাজের প্রসেসে ইউজ করার মতো বিভিন্ন প্রোগ্রামিং ল্
পাইথন কি বিগিনারদের জন্য শেখা সহজ? || Is Python Easy to Learn for Beginners || ( Python Guideline for Beginners)
প্রোগ্রামিংয়ের দুনিয়া বিগিনারদের জন্য অনেকটা কঠিন। প্রোগ্রামিংয়ে আগ্রহ থেকে ক্যারিয়ার হিসেবে অনেকেই প্রোগ্রামার হতে চায়। কিন্তু প্রোগ্রামার হওয়ার জার্নিটা এতো সহজ নয়। দিনের পর দিন কোডিং নিয়ে থাকতে থাকতে অনেকেই হাপিয়ে যায়। ঠিক তখন-ই বিগিনারদের এই কোডিংয়ের ঝামেলা থেকে চলে আসে পাইথন। প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজের দুনিয়ায় সবচেয়ে সহজ প্রোগ্রামিং ল্যাঙ্গুয়েজ বলা হয় পাইথনকে। কিন্তু এই কথা কি আসলেই সত্যি? * কেন পাইথন শেখা সহজ? ● পাইথনের ইংরেজি সিনট্যাক্স ● পাইথন লজিকে ফোকাস করে ● পাইথন ফ্রি-তে ইউজ করা